Собственный ИИ-продукт корпорации за 2 месяца
Создаём ИИ-стартап внутри вашей компании: команда, архитектура, готовые модули и первые метрики. Возможно опционное участие, тогда мы растём вместе с продуктом.
Почему корпорации запускают ИИ-стартапы внутри
Обычная разработка не успевает за рынком:
Технологии меняются быстрее, чем согласовывается бюджет на следующий год.
Конкуренты выходят с ИИ-продуктами, и ждать готовое решение от вендора уже некогда.
Собственная команда занята поддержкой, а новый продукт требует другого темпа и других людей.
Хочется не догонять тренд, а формировать его своим продуктом.
Что мы приносим
Команда полного цикла
Продуктовая стратегия, ИИ и машинное обучение, разработка, интеграция, запуск. Собственный отдел исследований и разработки.
Готовые модули
ИИ-ассистенты, аналитика, поиск по документам как основа, чтобы не начинать с нуля.
Гибкая архитектура
Масштабирование, интеграции, кастомизация под задачу. Языковые модели по вашей политике безопасности.
Закрытый контур
Локальное развёртывание, опыт сертификации ФСТЭК и аттестации ФСБ.
Интеграция с системами
1С, SAP, BPMsoft, корпоративные хранилища и облака.
Опционное участие
Модель, при которой мы получаем долю в продукте и заинтересованы в росте его стоимости. Условия обсуждаются отдельно.
Два месяца до продукта
Идея и команда
Гипотеза, рынок, метрики успеха, состав команды и архитектура.
Прототип
Собираем на готовых модулях, показываем первым пользователям внутри компании.
Продукт
Интеграции, безопасность, интерфейс, тестирование на реальных данных.
Запуск и метрики
Первые пользователи, первые цифры, план масштабирования и следующих версий.
Цифры из реальных проектов
Что уже запускали
Банки
Решения для ВТБ, Сбербанка и других финансовых организаций: оптимизация процессов и автоматизация.
Госсектор
Мониторинг и документооборот для Аппарата Правительства РФ, сокращение времени обработки запросов.
Ритейл
Цифровая трансформация сетей «Виктория» и «Дикси», оптимизация бизнес-процессов.
Маркетплейсы
ИИ-агент для автоматизации продаж, аналитики и управления контентом.
Технологии
Данные
- Apache Airflow, ClickHouse
- Хранилища и потоковая обработка
- Аналитика больших данных
ИИ
- TensorFlow, PyTorch
- Языковые модели в контуре или по API
- Обучение моделей под задачу
Платформа
- Go, Rust, Kubernetes
- Высоконагруженные сервисы
- Отказоустойчивость
Инфраструктура
- Terraform, ArgoCD
- CI/CD через GitLab и Jenkins
- Российские облака и собственные серверы
Частые вопросы
Кому принадлежит продукт?
Корпорации. Опционное участие X-ON в продукте это отдельное соглашение, не обязательное условие.
Что если продукт не взлетит?
Через два месяца у вас будут прототип, метрики и честный ответ. Решение о масштабировании принимаете по цифрам, а не по презентации.
Нужна ли своя команда?
Нужен владелец продукта с вашей стороны. Остальную команду даём мы, а по ходу передаём компетенции внутрь.
Обсудим идею и оценим срок
30 минут с руководителем или владельцем продукта. Ответим в течение рабочего дня.
Почта: it@x-on.ru