Платформа управления ИИ · AI Governance

ИИ в банке под контролем, а не под риском

Единый слой управления, аудита и объяснимости поверх всех ИИ-моделей и агентов банка. Без замены существующих моделей и команд. Пилот 4–6 недель, отчёт для правления.

4–6 недельпилот на 1–2 реальных моделях
топ-3банк РФ прошёл проверку регулятора на платформе
15+моделей под единым контролем в одном проекте
Проблема

Кто отвечает за ИИ и как он контролируется

Этот вопрос совет директоров задаёт первым. Ответить сложно, потому что:

01

В банке уже работают языковые модели, скоринг и агенты, но единого реестра и учёта нет.

02

Регуляторы и руководство требуют объяснять решения моделей, а это технически непросто.

03

Каждая новая модель добавляет регуляторный, репутационный и операционный риск.

04

Служба безопасности блокирует внедрения, потому что никто не описал правила.

Контрольный слой над любым ИИ: реестр, политики, аудит и отчёты для регулятора, без остановки бизнеса.
Решение

Что даёт платформа

01

Реестр моделей и агентов

Централизованный учёт с метаданными, версиями, владельцами и статусами.

02

Политики и ограничения

Правила доступа к данным, ограничения по действиям, контроль чувствительной информации.

03

Контроль запросов и ответов

Шлюз и прокси для мониторинга и проверки всех обращений к моделям.

04

Полный аудит

Детальные логи всех операций для расследования инцидентов и проверок.

05

Отчёты и объяснимость

Автоматические отчёты для руководства и регуляторов, объяснение решений моделей.

06

Без остановки бизнеса

Подключается поверх существующих моделей, команды продолжают работать как раньше.

Как внедряем

Пилот за 4–6 недель

Неделя 1

Выбор моделей

Подключаем 1–2 реальные модели банка и фиксируем требования безопасности.

Недели 2–3

Контрольный слой

Разворачиваем мониторинг, политики и аудит поверх выбранных моделей.

Недели 4–5

Карта рисков

Анализируем текущее состояние ИИ в банке и соответствие требованиям.

Неделя 6

Отчёт для правления

Документация для директора по ИТ, безопасности и рискам, план промышленного внедрения.

Результаты

Цифры из реальных проектов

15+моделей в едином реестре у клиента из топ-3
100%операций с моделями в аудите
Пройденаудит регулятора после внедрения
Сценарии

Кому подходит

Банки и финтех

Требования ЦБ РФ к моделям, объяснимость скоринга, контроль агентов в контакт-центре.

Страхование

Андеррайтинг и урегулирование убытков с объяснимыми решениями и аудитом.

Госсектор

Учёт и контроль ИИ-сервисов, соответствие 152-ФЗ и отраслевым регламентам.

Корпорации

Единые правила для десятков внутренних ИИ-инициатив вместо хаоса пилотов.

Детали

Формат внедрения

Развёртывание

  • Локально или в частном облаке
  • Полный контроль данных в вашей инфраструктуре
  • Интеграция через API и прокси

Модель работы

  • Пилот на 1–2 моделях
  • Лицензия с сопровождением после пилота
  • Расширение на весь парк моделей

Соответствие

  • Требования ЦБ РФ
  • 152-ФЗ и внутренние политики
  • Отчёты для проверок

Команда

  • Архитекторы с опытом в топ-10 банках
  • Сертификация ФСТЭК, аттестация ФСБ
  • NDA до первого интервью
FAQ

Частые вопросы

Придётся менять существующие модели?

Нет. Платформа работает как слой поверх любых моделей: своих, вендорских, облачных. Команды продолжают работать в привычных инструментах.

Что получит правление после пилота?

Реестр моделей, карту рисков, отчёт о соответствии требованиям и план промышленного внедрения с оценкой сроков.

Как быстро можно пройти проверку регулятора?

Зависит от состояния парка моделей. У клиента из топ-3 полный реестр и аудит были готовы к проверке через один пилотный цикл.

Запросить пилот

Обсудим, что у вас с контролем ИИ

30 минут с директором по ИТ, рискам или безопасности. Ответим в течение рабочего дня.

Почта: it@x-on.ru

Спасибо! Заявка принята. Ответим в течение рабочего дня.
Не получилось отправить. Напишите на it@x-on.ru.